方案概述

       在“統(tǒng)一指揮、專常兼?zhèn)洹⒎磻?yīng)靈敏、上下聯(lián)動、平戰(zhàn)結(jié)合”的應(yīng)急管理體制下，我國正在推行新時代特色的應(yīng)急管理機(jī)制，機(jī)制包括應(yīng)急預(yù)案體系、應(yīng)急指揮體系、應(yīng)急處置體系、救援力量體系及綜合減災(zāi)工作體系等，其中應(yīng)急指揮體系中明確了自然災(zāi)害領(lǐng)域的風(fēng)險和隱患信息以及各類災(zāi)害事件等應(yīng)急基礎(chǔ)信息是做好災(zāi)害事件防范處置工作、提高應(yīng)急救援能力的重要支撐。

       綜上，為了將應(yīng)急救援的各項(xiàng)舉措切實(shí)落實(shí)到位、做細(xì)做好，筑牢堅(jiān)實(shí)的安全防線，我公司以提升應(yīng)急管理科學(xué)化、智能化水平，達(dá)成精準(zhǔn)化的災(zāi)害風(fēng)險防控能力為方向，以構(gòu)建災(zāi)害現(xiàn)場態(tài)勢感知、風(fēng)險預(yù)警及事故監(jiān)控為目標(biāo)，建設(shè)災(zāi)害現(xiàn)場態(tài)勢感知與智能救援輔助決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)準(zhǔn)確救援，以適應(yīng)日益繁雜多變的風(fēng)險挑戰(zhàn)，保障人民的幸福生活和社會的可持續(xù)發(fā)展。

解決方案

       我公司致力于打造覆蓋現(xiàn)場全域的“移動傳感器森林”，匯聚救援現(xiàn)場監(jiān)測信息及災(zāi)害現(xiàn)場救援信息形成覆蓋災(zāi)害現(xiàn)場全域的信息網(wǎng)絡(luò)，基于數(shù)據(jù)中心資源，打造“總體評估-指揮決策-現(xiàn)場救援”全過程的災(zāi)害現(xiàn)場態(tài)勢感知與智能救援輔助決策系統(tǒng)。

災(zāi)害事前監(jiān)測

       基于“移動傳感器森林”對災(zāi)害現(xiàn)場各應(yīng)急場景進(jìn)行事件監(jiān)測預(yù)警，全面接入數(shù)據(jù)，基于人工智能技術(shù)對各種災(zāi)害場景進(jìn)行預(yù)測建模，構(gòu)建事前“監(jiān)測、采集、分析、建模、預(yù)警”全鏈路監(jiān)管。

災(zāi)害現(xiàn)場救援能力評估

       通過融合現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，實(shí)時掌握災(zāi)害現(xiàn)場的救援隊(duì)伍數(shù)量，救援車輛、無人機(jī)等設(shè)施數(shù)量以及現(xiàn)場的安置物資數(shù)量。并通過對救援人員及車輛能力屬性的分析，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害現(xiàn)場的救援力量評估展示，包括醫(yī)療救援力量、抗洪救災(zāi)力量、工程搶險力量、通信指揮力量、物資運(yùn)輸力量、人員運(yùn)輸力量。救援指揮中心可根據(jù)災(zāi)情類型及現(xiàn)場災(zāi)害事件發(fā)生預(yù)測情況，分析現(xiàn)有救援力量是否滿足救災(zāi)要求，及時協(xié)調(diào)補(bǔ)充救援力量。

災(zāi)害現(xiàn)場災(zāi)情評估

       根據(jù)數(shù)據(jù)資源明確當(dāng)前災(zāi)情類型，災(zāi)情范圍、受災(zāi)人數(shù)、傷亡情況及災(zāi)害事件、風(fēng)險隱患、危險源等情況，同時掌握災(zāi)害現(xiàn)場氣象、地形情況，總體評估氣候、地形地貌、水域等環(huán)境因素對災(zāi)情發(fā)展走向的影響。

災(zāi)害現(xiàn)場全面感知

       以救援車輛為感知終端，可形成覆蓋災(zāi)害現(xiàn)場全范圍的感知網(wǎng)絡(luò)。基于物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過將救援車輛采集的氣候信息、有毒易燃?xì)怏w信息、水下環(huán)境識別信息、路況識別信息以及視頻畫面信息等影響現(xiàn)場災(zāi)情發(fā)展趨勢的影響因子進(jìn)行匯聚、分析，形成全范圍、全因素、全智能的災(zāi)害現(xiàn)場感知系統(tǒng)，做到“全面感知、統(tǒng)籌全局”。

災(zāi)害現(xiàn)場風(fēng)險管控

       采用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法技術(shù)，構(gòu)建以“人、車、物”為管理對象、以災(zāi)害事件為監(jiān)控對象的災(zāi)害現(xiàn)場感知數(shù)據(jù)風(fēng)險隱患進(jìn)行識別、預(yù)警體系，同時對當(dāng)前災(zāi)害事件發(fā)展及救援情況實(shí)時監(jiān)控。

       人：人員疏散轉(zhuǎn)移風(fēng)險預(yù)測，人員被困風(fēng)險告警，人員搜索救援監(jiān)控；

       車：車輛定位范圍風(fēng)險預(yù)警，車輛行進(jìn)危險告警，車輛救援過程輔助；

       物：對現(xiàn)場救援物資類型、數(shù)量、分布及消耗情況實(shí)時監(jiān)控，結(jié)合當(dāng)前災(zāi)情及預(yù)判結(jié)果，對物資需求進(jìn)行預(yù)測。

       在“人、車、物”管控基礎(chǔ)上，對災(zāi)害現(xiàn)場的災(zāi)害事件開展預(yù)測、監(jiān)控：一方面通過預(yù)測模型，對河流、水庫超汛限水位、積水點(diǎn)位、決口等風(fēng)險隱患事件進(jìn)行預(yù)測；一方面通過感知信息分析及視頻算法分析技術(shù)，對災(zāi)害現(xiàn)場的道路阻斷、水下障礙等事件進(jìn)行告警，另一方面對災(zāi)害現(xiàn)場的洪水決堤、泥石流等災(zāi)害事件的監(jiān)控。

應(yīng)急研判指揮決策

       匯聚車輛采集的氣象信息，氣體檢測信息，災(zāi)害現(xiàn)場視頻信息，及導(dǎo)入的其他數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建災(zāi)害現(xiàn)場指揮”4+3+3“模式的全域總覽分析圖，4指的是災(zāi)害現(xiàn)場”水情、汛情、險情、災(zāi)情”4情監(jiān)管體系，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害現(xiàn)場水情實(shí)時感知、汛情智能監(jiān)控、險情精準(zhǔn)預(yù)測及災(zāi)情調(diào)度指揮；3指的是災(zāi)害現(xiàn)場救援能力分布圖，智能評估災(zāi)害現(xiàn)場救援保障能力、搶險救災(zāi)能力及通信保障能力，為救援力量調(diào)度提供決策基礎(chǔ)；3指的是平臺構(gòu)建了水路空三位一體的災(zāi)害現(xiàn)場全域監(jiān)控模式，全方位保障救援工作開展?；诟鱾€分析圖層的交互疊加分析，結(jié)合模型算法及視頻算法，為應(yīng)急指揮中心研判提供支持，預(yù)判災(zāi)害事件的影響范圍，可能發(fā)生的次生災(zāi)害隱患點(diǎn)，核定應(yīng)轉(zhuǎn)移區(qū)域人員及避災(zāi)場所，結(jié)合周邊救援車輛、隊(duì)伍、物資等救援能力的分布情況，快速調(diào)配應(yīng)急資源，確定最佳調(diào)度方案和救援路線，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮統(tǒng)一調(diào)度、上線聯(lián)動、橫向協(xié)同、智能精準(zhǔn)。