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紅外熱像體溫自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

紅外熱像體溫自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

  • 分類:解決方案
  • 作者:
  • 來源:
  • 發(fā)布時(shí)間:2020-08-05
  • 訪問量:0

【概要描述】紅外熱像體溫自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)(IDST30-45)是一套高精度、高效率、穩(wěn)定靈活的非接觸式體溫篩查系統(tǒng),具有在線熱成像、多目標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速部署篩查。

紅外熱像體溫自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)

【概要描述】紅外熱像體溫自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)(IDST30-45)是一套高精度、高效率、穩(wěn)定靈活的非接觸式體溫篩查系統(tǒng),具有在線熱成像、多目標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速部署篩查。

  • 分類:解決方案
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  • 發(fā)布時(shí)間:2020-08-05
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詳情

1解決方案

方案概述:

       紅外熱像體溫自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)(IDST30-45是一套高精度、高效率、穩(wěn)定靈活的非接觸式體溫篩查系統(tǒng),具有在線熱成像、多目標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速部署篩查、實(shí)時(shí)報(bào)警處理、歷史事件回溯以及自動(dòng)報(bào)表生成等功能,適用于機(jī)場(chǎng)、車站、醫(yī)院、學(xué)校、商場(chǎng)、企事業(yè)單位等公共場(chǎng)所,幫助檢測(cè)人員提高體溫篩查效率,控制病毒蔓延,筑起疫情防控的堅(jiān)固防線。

 

 

  • 多目標(biāo)、多場(chǎng)景、非接觸式自動(dòng)測(cè)溫

  • 實(shí)時(shí)在線、快速篩查、超溫報(bào)警

  • 自動(dòng)記錄異常信息,生成報(bào)表

  • 事后精準(zhǔn)查詢、圖像回溯

  • 無損測(cè)量,被動(dòng)接收人體熱輻射,對(duì)人體無害

  • 移動(dòng)目標(biāo)監(jiān)測(cè),無需停留,避免交叉感染

背景與優(yōu)勢(shì):

       在當(dāng)前疫情蔓延態(tài)勢(shì)下,國家高度重視疫情防控工作,出臺(tái)多項(xiàng)防疫防控措施。隨著企業(yè)逐漸復(fù)工生產(chǎn),人員流動(dòng)急劇增加,疫情防控工作形勢(shì)頗為嚴(yán)峻。疫情現(xiàn)狀:企業(yè)復(fù)工、學(xué)生返校體溫篩查的必要性。新型肺炎感染癥狀中重要的一項(xiàng)就是體溫異常,國家衛(wèi)健委高級(jí)別專家組組長(zhǎng)鐘南山表示,新冠肺炎會(huì)有很嚴(yán)格的篩查檢測(cè)措施,特別是體溫檢測(cè)。同樣即將來臨的全國學(xué)生返校高峰期,也必須執(zhí)行嚴(yán)格的篩查監(jiān)測(cè)測(cè)試,進(jìn)行有效隱患排查和減少人員聚集交叉感染的風(fēng)險(xiǎn),尤其是企業(yè)復(fù)工、學(xué)生返校的體溫篩查檢測(cè)。因此體溫檢測(cè)是疫情檢測(cè)的第一關(guān)口,紅外體溫檢測(cè)儀在公眾場(chǎng)所對(duì)疑似患者甄別發(fā)揮著重要作用,是打贏疫情防控戰(zhàn)的重要裝備?,F(xiàn)有的設(shè)備:測(cè)溫效率低、易交叉感染、接觸排查難,加大了疫情防控的難度。

 

 

  • 技術(shù)產(chǎn)品,可靠、穩(wěn)定,任何場(chǎng)合開機(jī)即用

  • 良好的人機(jī)交互界面易讀、易操作

  • 植入體溫補(bǔ)償及自動(dòng)校準(zhǔn)算法

  • 專用30℃~45℃窄溫測(cè)溫模塊,精度高達(dá)±0.2℃

  • 系統(tǒng)留有報(bào)警數(shù)據(jù)接口,可接入政企平臺(tái)

  • 提供疫情大數(shù)據(jù)分析功能(需定制)

解決方案:

       系統(tǒng)主要由前端紅外熱成像儀及紅外熱像體溫自動(dòng)檢測(cè)軟件組成。針對(duì)熱成像儀設(shè)備畫面中出現(xiàn)的人員,進(jìn)行多人體溫測(cè)量,高溫異常人員篩選及聲音報(bào)警??稍诟鞣N場(chǎng)景下快速部署使用,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離人群中超溫人員的快速篩查。

1)單點(diǎn)式疫情監(jiān)控

       針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域人群流動(dòng)流動(dòng)性比較大的場(chǎng)合進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)體溫異常人員,會(huì)第一時(shí)間發(fā)出“聲光”告警,提示現(xiàn)場(chǎng)工作人員并在監(jiān)控頁面中展現(xiàn)出異常人員圖像信息。

 

 

 

2)局域范圍疫情監(jiān)控

       b在企事業(yè)單位、學(xué)校、政府等“局域”范圍內(nèi),通過設(shè)立多個(gè)監(jiān)控點(diǎn),將各個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯總、分層監(jiān)控告警和統(tǒng)計(jì)分析,從而在“單點(diǎn)”監(jiān)控的級(jí)別之上,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)對(duì)疫情的整體防控、告警和信息發(fā)布。

 

 

       同時(shí)針對(duì)這些人員相對(duì)固定的機(jī)構(gòu),可以進(jìn)一步引入人臉識(shí)別AI技術(shù)比對(duì)識(shí)別體溫異常人員圖片數(shù)據(jù),從人員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中篩選出更加準(zhǔn)確的人員信息,做到精確監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)體溫異常,平臺(tái)可以立刻獲取到相關(guān)人員詳細(xì)信息,如:姓名、崗位、聯(lián)系方式等數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)直接上報(bào)監(jiān)控云平臺(tái),在監(jiān)控辦公室里,能夠第一時(shí)間顯示異常人員的相關(guān)信息。相關(guān)干系人、責(zé)任人也會(huì)實(shí)時(shí)得到消息通知。

 

 

 

3全網(wǎng)范圍疫情告警、分析、發(fā)布

       針對(duì)地區(qū)內(nèi)的所有重點(diǎn)場(chǎng)所,如企業(yè)工廠、機(jī)場(chǎng)、火車站、醫(yī)院、學(xué)校、商場(chǎng)超市等人員聚集場(chǎng)地安裝終端監(jiān)控設(shè)備,將視頻流、地理位置信息、人員識(shí)別ID、事件時(shí)間戳、測(cè)溫結(jié)果數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳至區(qū)域疫情監(jiān)控云平臺(tái)。在云平臺(tái)內(nèi),采用大數(shù)據(jù)的技術(shù),對(duì)采集到的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),進(jìn)行聚合、存儲(chǔ)。為了支撐疫情分析應(yīng)用,需要對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的計(jì)算和分析,包括數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。經(jīng)過相關(guān)信息分析模型,并結(jié)合大數(shù)據(jù)計(jì)算后,形成對(duì)疫情分析直觀可見的業(yè)務(wù)應(yīng)用,可主要包括:實(shí)時(shí)報(bào)警、預(yù)警、推測(cè)疫情高發(fā)區(qū)、重點(diǎn)監(jiān)控人員的軌跡最終與分析、人員辨認(rèn)與定位、擴(kuò)散范圍分析等。最終實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)內(nèi)疫情信息的實(shí)時(shí)管控,并與政府相關(guān)部門實(shí)現(xiàn)實(shí)地管理和公共疾控中心應(yīng)急管理互通,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、實(shí)時(shí)報(bào)告、實(shí)時(shí)處置。

 

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